¿Te gustaría pasar al siguiente nivel de Excel? Se de los pocos en conocer su verdadero potencial y aprende a automatizar procesos de extracción, transformación y carga de datos para satisfacer tus necesidades de análisis. combinar grandes volúmenes de datos de diversos orígenes, realizar análisis de datos eficaces y crear modelos de datos sofisticados para poder compartir puntos de vista con facilidad. Podrá adquirir habilidades muy valoradas en el mercado que pocos tienen y destacar sobre el resto de los usuarios en Excel.

Duración: 10 hrs.

Modalidad: Presencial y en línea. (Dirigido a empresas y público en general).

En el curso se entrega:

Constancia con validez ante la STPS
(Secretaria del Trabajo y Previsión Social)
Material de apoyo
Coffee break (Modalidad presencial)
1 Mes de asesoria al termino del curso

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Temario de Power Query y Pivot


    1. INTRODUCCIÓN
  • → Qué es y para qué sirve Power Query.
  • → Limitaciones de las hojas de Excel para transformar datos.
  • → Entorno del editor Power Query.
  • → Diferentes tipos de orígenes de datos.
  • → Proceso ETL.
    2. TRANFORMACIONES BÁSICAS
  • → Propiedades de las consultas.
  • → Agregar y eliminar columnas.
  • → Deshacer pasos de una consulta.
  • → Cambiar tipo de datos de las columnas.
  • → Cambiar nombre, mover y dividir columnas.
    3. CARGA DE DATOS
  • → Cargar y cerrar.
  • → Cargar en una tabla dinámica.
  • → Cargar en un modelo de datos.
  • → Crear tabla dinámica desde un modelo de datos.
    4. GESTIÓN DE PASOS
  • → Acceder a una consulta ya creada.
  • → Acceder al código global de la consulta.
  • → Eliminar e insertar pasos intermedios.
  • → Configuración del origen de datos de la consulta.
  • → Cambiar el código M de un paso.
    5. PROCESAR RANGOS Y TABLAS DE EXCEL
  • → Procesar varias tablas en una misma hoja.
  • → Quitar valores nulos.
  • → Quitar errores.
  • → Procesar tablas en distintas hojas.
  • → Procesar tablas de otros archivos.
    6. MODELO DE DATOS
  • → Que es un modelo de datos.
  • → Limitaciones sin modelo de datos.
  • → Qué es y para qué sirve Power Pivot.
  • → Crear tablas en un modelo de datos.
  • → Crear las relaciones con la vista diagrama.
  • → Administrar relaciones.
  • → Ocultar en herramientas cliente.
    7. CREACIÓN DE MODELO DE DATOS
  • → Crear tablas en un modelo de datos con archivos CSV.
  • → Crear tablas en un modelo de datos con archivos de Excel.
  • → Crear tablas en un modelo de datos con una base de datos Access.
  • → Crear tablas en un modelo de datos con consultas de Power Query.
  • → Crear un modelo mezclando diferentes tipos de orígenes de datos.
    8. AJUSTES DE MODELO DE DATOS
  • → Estructura snowflake.
  • → Estructura star.
  • → Reducir el número de tablas y relaciones con Power Query.
  • → Jerarquías de campos.
  • → Tablas de fechas en un modelo de datos con Power Pivot.
  • → Tablas de fechas en un modelo de datos con Excel.
  • → Tablas de fechas en un modelo de datos con Power Query.
    9. INTRODUCCIÓN A DAX Y KPIs
  • → Que es DAX y la importancia en EXCEL, POWER BI.
  • → Columnas calculadas vs medidas.
  • → Crear columnas calculadas.
  • → Obtener resultados numéricos o estadísticos con columnas calculadas.
  • → ¿Que es un KPI?
  • → Creación de KPIs.
  • → Administración de KPIs.